.png){kind=icon}
返回
Domain generalization using action sequences for egocentric action recognition
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1016/j.patrec.2025.06.010.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 我们研究了动作序列在 Egocentric Action Recognition (EAR) 中的作用。
• 我们提出了 SeqDG，一种新颖的模型，用于利用序列来提高 EAR 的泛化能力。
• SeqDG 采用掩码重建目标来利用动作序列中的上下文信息。
• SeqDG 在 EPIC-Kitchens-100 和 EGTEA 基准测试上取得了 SOTA 性能。
Keyword:
Egocentric action recognition
Domain adaptation
Domain generalization
期刊
IF:
3.3
论文数:
8.0K
被引数:
1.6W
机构
暂无机构信息
.png){kind=icon}
