.png){kind=icon}
返回
Drill Pattern Optimisation for Large Complex Blasts to Improve Fragmentation and Dig Efficiency
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1007/s11004-024-10174-1.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在大规模露天金属矿中，钻孔爆破设计每次爆破可达1000多个钻孔。爆破设计的关键输入之一是需要约束地面振动、空气超压或飞石的位置敏感区域。另一个关键输入是地层的硬度剖面。通常，此类大型爆破的硬度在软到特硬之间显著变化。传统爆破孔网设计方法采用恒定距离（底盘抵抗线和孔距）的钻孔，并通过调整每个孔中的炸药强度和数量来应对硬度变化和满足爆破约束。尽管这种方法在操作上更容易实施，但难以满足碎裂和可挖性目标。为更好地解决这些目标，本研究提供了一个用于优化钻孔位置与炸药量的非线性数学模型。该模型采用三阶段方法进行优化设计。第一阶段，采用一种新型启发式方法进行局部优化以确定钻孔数量；第二阶段确定精确的钻孔位置；第三阶段优化每个孔中的能量强度。在一项针对皮尔巴拉铁矿石矿10次爆破的研究中，对于可挖性目标，结果表明变设计可达到类似~2%的更高可挖效率，且钻孔数量减少~11%。对于碎裂目标，变设计达到类似~9%的目标平均粒径符合度，标准偏差减少~5%，且钻孔数量减少~13%。
Keyword:
Nonlinear modelling
Heuristic methods
Drill and blast
Mining
期刊
IF:
3.6
论文数:
189
被引数:
2.0K
机构
引用论文
A review of the methods to incorporate the geological and geotechnical characteristics of rock masses in blastability assessments for selective blast design.png)
ENGINEERING GEOLOGY
OAAI
ENGINEERING GEOLOGYIF8.4
OAAI分享收藏Effect of Wave Collision on Fragmentation, Throw, and Energy Efficiency of Mining and Comminution
PREAI
分享收藏
查看更多内容