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DYNAMIC STRATEGIC GROUPS: DERIVING SPATIAL EVOLUTIONARY PATHS
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AI
DOI：10.1002/smj.788.png)
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摘要
En 中文
战略集团领域的最新理论发展，特别是与认知集团和战略集团身份相关的理论发展，似乎表明战略集团成员资格可能会随着时间的推移而相对稳定，并且战略集团中的公司会共同发展。然而，缺乏适当的数据分析方法，这些方法可以使用有关公司随时间变化的信息来识别稳定的战略群体及其进化路径。为了克服这些局限性，本研究提出了一种新的聚类双线性多维尺度模型，该模型可以同时识别 (1) 战略群体的数量，(2) 战略群体所基于的维度，以及 (3) 战略的演变这些群体随着时间的推移。我们的讨论涵盖了各种替代模型规范，以及基于统计信息标准的模型选择启发式方法。使用与三个时间段 (1995，1999和2003) 的纽约，俄亥俄州和宾夕法尼亚州三州地区的公共银行样本的战略变量有关的数据，对所提出的方法进行了说明，确定了两个基本维度，五个战略组随着时间的推移显示出截然不同的进化路径。事后分析显示，在五个派生的战略群体中，公司绩效存在明显差异。本文最后讨论了研究结果的意义，以及未来可能的研究方向。约翰·威利父子公司。有限公司版权所有 (C) 2009 John Wiley & Sons，Ltd.
Keyword:
strategic groups
evolutionary paths
clusterwise analyses
bilinear spatial models
multidimensional scaling
dynamic analyses
AI总结
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IF:
7.2
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