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Efficient Maximal Balanced CliPlex Enumeration in Signed Graphs
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AI
DOI：10.1109/TKDE.2025.3623162.png)
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摘要
En 中文
在符号图分析中，平衡团模型近来受到了越来越多的关注。一个团是平衡的，如果它可以划分为两个不相交的子群，其中内部连接为正，群间连接为负。然而，完全负的群间连接要求过于严格，考虑到现实世界中符号网络中正负边的分布不平衡，这可能导致无法检索到一些重要社区。受此启发，我们借鉴了$k$-plex的概念，提出了一种新型模型，称为Balanced $k$k-CliPlex（$k$-BCP），它放宽了平衡团中两个子群之间的负连接。给定一个符号图，本文旨在列举所有满足大小约束的极大$k$-BCPs，该问题已被证明是NP难问题。为解决问题，首先通过扩展现有的极大平衡团列举方法并配备两种加速技术，提出了一种合理的基线算法。为应对大型图，我们进一步引入一种分区方法，能够显著减少搜索空间，并提出三种优化策略，用于在列举过程中过滤不必要的搜索分支。在10个真实网络上的综合实验结果表明，所提出的技术和模型在效率和有效性方面均表现良好。
Keyword:
Signed graph
clique
$k$ k -plex
balance theory
期刊
IF:
10.4
论文数:
6.9K
被引数:
3.2W
机构
引用论文
The worst-case time complexity for generating all maximal cliques and computational experiments
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