EmoWrite: A Sentiment Analysis-Based Thought to Text Conversion Brain-Computer Interface – A Validation Study

Imran Raza

doi:10.1080/10447318.2026.2703893

EmoWrite: A Sentiment Analysis-Based Thought to Text Conversion Brain-Computer Interface – A Validation Study

2026-07-28

0

PRE

AI

DOI：10.1080/10447318.2026.2703893

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

本研究介绍了一种名为“EmoWrite”的新型脑机接口（BCI）系统，用于解决现有基于脑机接口（BCI）系统的问题。具体而言，该系统在BCI技术的背景下提高了打字速度、准确性、用户便利性、情绪状态捕捉和情感分析能力。EmoWrite采用了以用户为中心的循环神经网络，融入了视觉反馈，并引入了一种具有上下文自适应字符显示的动态键盘。本实验所需数据来自72名志愿者（其中40名男性，32名女性），年龄在18至40岁之间。EmoWrite实现了6.6字/分钟（WPM）的打字速度和31.9字符/分钟（CPM）的打字速度，准确率达90.36%。在情绪状态捕捉方面表现优异，其命令信息传输率（ITR）达到87.55比特/分钟，字母信息传输率（ITR）达到72.52比特/分钟，超越了其他系统。此外，该系统还提供了直观的用户界面，延迟低至2.685秒。

Keyword:

Brain-computer interface

electroencephalogram

recurrent neural network

thought-to-text conversion

EmoWrite: A Sentiment Analysis-Based Thought to Text Conversion Brain-Computer Interface – A Validation Study

摘要

期刊

机构