Imran Ashraf

增材制造中机器学习系统可重复性框架：比较验证与跨数据集泛化

对“用于深度伪造推文情感分析的全新情感多数投票分类器及基于迁移学习的特征工程”的更正

EmoWrite：基于情感分析的思考到文本转换脑机接口——一项验证研究

在加密技术支持的云-边缘架构中路由协议的性能与安全性分析

撤稿通知：图像描述生成中的深度学习方法：机遇、挑战与未来潜力

MediNet: 使用重要的组合嵌入对医学药物相关文本评论进行分类的集成迁移学习方法

利用机器学习对外部刺激下植物的电信号进行分类，以增强农业可持续性

诊断难题

提升联邦学习中的能效与可扩展计算

利用迁移学习和EEG脑电信号增强癫痫发作的检测

基于特征融合的集成方法，用于在减少误报的情况下实现鲁棒恶意软件检测

利用机器学习推进虚假新闻治理：一种混合模型方法

互联网协议语音蜜罐中的误分类：区分真实通话与恶意流量

基于新型基于词嵌入的迁移学习和混合LGR方法的深度伪造X帖子情感分析

评估深度学习方法对太阳能和光伏发电预测的影响：一项系统综述

基于特征拼接的视网膜疾病早期诊断眼底图像分类

通过数据集细化和基于注意力的视觉方法增强皮肤病分类