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Energy and Error Analysis Framework for Approximate Computing in Mobile Applications
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DOI：10.1109/TCSII.2019.2910137.png)
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摘要
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在此简要介绍中，我们提出了一个框架，该框架使我们能够在具有近似电路的系统上运行时分析移动应用程序的能量和误差。通常在图像/视频处理应用中使用近似电路，其大多限于8位。据我们所知，这是在运行真实移动应用程序的32位处理器上评估近似电路的第一项工作。我们观察到，在近似进位的近似加法器中，利用LSB中的2位近似，图像处理应用中的绝对平均误差为 & x007E; 3。但是，在移动应用程序中，进位近似可能会导致溢出。因此，具有进位近似的近似加法器不适用于移动计算。我们还展示了数据相关切换在能耗中的作用，并强调了不应近似哪种输入模式以获得较小的误差。在此简介中，我们还提出了三个节能的近似混合CMOS全加法器的设计，这些加法器具有不同的不准确性。加法器设计是使用Cadence Virtuoso在UMC 65 nm技术中实现的。与现有的近似加法器相比，平均而言，所提出的加法器消耗44 & x0025; 较少的能量，并且具有 ${2 \ times }$ 较少的能量延迟乘积。与现有加法器相比，我们提出的加法器设计具有相似的泄漏功率。
Keyword:
Approximate computing
energy and error analysis
gem5 simulator
approximate adder
hybrid CMOS logic
AI总结
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期刊
I
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