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Enhancing graph contrastive learning with knowledge graph embedding for recommendation
DOI:10.1016/j.neucom.2025.132283.png)
摘要
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• 一种将知识图谱(KG)嵌入与图对比学习相结合的新方法增强了用户-项目交互的表达能力。
• 低秩近似保留了全局结构特征,克服了图对比学习(GCL)中随机扰动带来的局限性。
• 一个将知识图谱(KG)语义融入用户-项目图的一体化框架,实现了更丰富的特征和改进的可解释性。
期刊
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W
机构
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引用论文
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SIAM REVIEW
IF6.1

