返回
Equidistant deep embedding-based multi-label group activity recognition with dependency-constrained training
DOI:10.1016/j.asoc.2025.113721.png)
摘要
En 中文
• 具有类似单标签学习的新型多标签GAR方法。
• EDE网络采用自监督学习实现等距嵌入。
• DLC策略独立于分类层优化神经网络。
• 辅助TransOvR模块增强训练以处理交互依赖关系。
• 在参数更少的情况下实现更好的模型性能。
Keyword:
multi-label GAR
self-supervision
equidistant embeddings
DLC strategy
TransOvR module
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
引用论文
暂无论文信息

