卿粼波 (Linbo Qing)
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个人简介
任职于四川大学,教授、博士生导师,电子信息学院副院长。2003年毕业于四川大学电子信息学院,获电子信息科学与技术专业学士学位。2008年在四川大学电子信息学院获通信与信息系统专业工学博士学位。研究方向为多媒体通信与信息系统、人工智能与计算机视觉、嵌入式系统。
教育背景
2003.12
四川大学电子信息学院 学士学位 电子信息科学与技术专业
2008.12
四川大学电子信息学院 工学博士学位 通信与信息系统专业
工作经历
2012.12 – 2013.12
美国密苏里大学哥伦比亚分校
访问学者
2011.09 – 2012.02
意大利都灵理工大学
访问学者
2011.02 – 2011.08
挪威阿哥德大学
访问学者
荣誉奖项
- 四川省学术和技术带头人后备人选
- 四川省通信管理局工业互联网领域入库专家|四川省通信管理局
- 成都市农业农村局领域专家|成都市农业农村局
- 成都天府海智计划专家
双向聚焦注意力网络用于高光谱图像变化检测的BiFA-Net
Sensors
IF3.5
IL-FormAI:一种机器学习指导的用于筛选mRNA-LNP制剂以提高<em>in vivo</em>表达水平的框架
Materials Today
IF22
PACL:用于分子性质预测的属性感知对比学习与自适应子结构
5UTRnet:一种用于设计mRNA疗法中高效5′UTR的深度学习模型
基于对比学习联合优化的多智能体语义通信框架研究
Sensors
IF3.5
面向小尺寸、有向目标检测的表观感知模仿学习
RelPosGAR:面向弱监督骨架基群组活动识别的层次化相对位置感知交互建模
Pattern Recognition
IF7.6
基于双教师特征对齐的恶劣天气下鲁棒目标检测轻量级框架
Neurocomputing
IF6.5
基于双注意力相位和压缩估计器的无线图像传输语义自适应通信
超越欺骗性扁平性:双序解决方案以强化对抗性可迁移性
Pattern Recognition
IF7.6
基于新型机器学习框架的离子型脂质体(LNPs)中高效mRNA表达用离子型脂质的快速筛选
AsyReC:一种基于图的多模态时空非对称二元关系分类框架
通过注意力驱动的通道-空间融合网络增强疼痛强度评估
基于等距深度嵌入和依赖约束训练的多标签群体活动识别
基于图的社会关系持续学习的交互式知识提炼
NEUROCOMPUTING
IF6.5
一种基于深度学习的快速转码方法,用于物联网应用
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
可扩展的语义自适应通信,用于WSNs中的任务需求
SENSORS
IF3.5
语义感知的多尺度交叉注意力遥感变化检测
SENSORS
IF3.5
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
超图Mamba推理基础上的社会关系识别

