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Evaluating Code Quality Principles by Mapping Student Defects
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AI
DOI：10.1145/3856298.png)
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摘要
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背景 教授基于文本编程的教师希望教授学生如何编写高质量代码，特别是易于理解和修改的代码。这通常被描述为编写具有“良好风格”的代码，并被视为需要遵循“风格”规则或指南。然而，现有的风格指南在包含内容上存在差异，且提供的规则缺乏对为何能提高代码质量的解释。这意味着这些指南难以作为教师教授代码质量的教学资源。为解决此问题，Kirk等人创建了一套原则，每个原则都包含一个理由，解释为何代码的某些属性对于理解和修改代码至关重要。
目标 本研究的目标是评估这些原则，确定其充分性和必要性，用以解释学生代码中常见风格缺陷为何有害于代码质量。我们还希望了解基于原则的方法在缺陷分类中的优势和局限性。
方法 我们从文献中获取了两个全面分类的学生代码缺陷集。我们将源数据集中的每个缺陷映射到相应原则。通过检查映射中的空白来确定充分性和必要性。
发现 我们成功将源数据集中的130个缺陷全部映射到相应原则，证明了充分性。大多数缺陷映射到单一原则，有5个缺陷在映射前需要进一步信息。所有原则均为映射所必需，确认了必要性。缺陷分类与基于原则的分类的比较显示，基于原则的方法能够识别缺陷的根本原因，以支持有效的重构。
结论 对用于分类学生缺陷的原则评估结果为正面。所有缺陷均成功分类并得到解释。原则的理论基础产生了更有利于支持未来工作（帮助学生识别和消除质量问题的）类别。在未来的工作中，我们将通过基于源缺陷集的示例和定向问题来增强原则，以支持重构。
