arrow
返回

Explaining institutional technology

delete2025-04-01
delete1
delete
OA
AI
J
Jason Potts *
K
Kurt Dopfer
B
Bill Tulloh
DOI:10.1016/j.euroecorev.2025.104968delete
delete原文链接
delete分享
delete收藏
查看原文
摘要

摘要

En 中文
本文对Koppl等人的《Explaining Technology》(2023)进行了综述,并提出若干改进与扩展,该书发展了关于技术演化的组合理论。首先,我们建议,试错机制可以在用户创新理论中得到表述。其次,我们提出一个有用的改进是聚焦于制度性技术,这为解释演化选择的自发层级或重大转变提供了更好的说明,同时也使其框架更适合阐释数字经济的特点。第三,我们提出一条更为宏大的从解释技术到解释知识的推广路径。我们建议,这可以通过构造论中的新“信息物理学”框架实现,该框架包括组合理论、组装理论和贝叶斯力学。
Keyword:
Technology
Economic evolution
Knowledge
Information theory
User innovation
AI总结

AI总结

对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。

期刊

European Economic Review 封面图
European Economic Review
IF:
2.4
论文数:
460
被引数:
1.0W

机构

U
Univ St Gallen
学者数:
66
论文数: 49
被引数: 24
R
RMIT Univ
学者数:
870
论文数: 554
被引数: 240
引用论文

引用论文

Assembly theory explains and quantifies selection and evolution
err2023-10-04
err0
errOAAI
errAbhishek Sharma; Dániel Czégel; Michael Lachmann; Christopher P. Kempes; Sara I. Walker; Leroy Cronin
err分享
err收藏
学者 查看更多内容