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Exploring networked learning in the workplace using social network learning analytics
DOI:10.1108/IJILT-05-2024-0081.png)
摘要
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目的:网络化学习可以增强工作场所的互动与合作。本研究旨在探讨工作场所的网络化学习(知识共享和关系构建),并通过学习分析社会网络分析(SNA)深入了解工人如何通过学习建立联系。设计/方法/途径:采用SNA探讨新加坡一家大型医院中医疗工作者之间学习关系的建立方式。我们考察了整体网络互动(密度、直径、平均最短路径长度)以及个体间互动水平(度、中介性、接近性中心性)。最终数据分析包含99份回复,并使用Python包如NetworkX进行SNA。发现:整体网络稀疏,密度得分低(0.4%)。研究发现,较大的子网络中有多位工人与多位同事互动,这些子网络倾向于包含更多连接不同部门工人的边。我们还发现,子网络中人口较多的部门的工人更可能拥有最高的度、中介性和接近性中心性值。这表明较大的子网络在理解高中心性值工人的培养方式方面具有更大价值。原创性/价值:本文揭示了工人参与网络化学习时的学习过程,并以新加坡为研究背景提供了实证发现。
Keyword:
Analytics framework
Social network analysis
Learning interactions
Networked learning
Workplace
期刊
I
IF:
2.6
论文数:
23
被引数:
0

