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Extending robot minds through collective learning
DOI:10.1126/scirobotics.adv4049.png)
摘要
En 中文
当前倾向于使用单体人工智能(AI)模型实现通才机器人行为的发展趋势是不可持续的。我倡导一种范式转变,即采用分布式架构以实现集体机器人智能。一种模块化的“机器人混合”方法,其包含专业化的相互依赖组件,能够实现超线性收益,并在可扩展性、适应性和学习复杂交互技能方面带来优势。
期刊
IF:
27.5
论文数:
933
被引数:
1.4W
机构
引用论文
Interactive Perception: Leveraging Action in Perception and Perception in Action互动感知: 利用感知中的行动和行动中的感知
Crossing scales, crossing disciplines: collective motion and collective action in the Global Commons
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