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Factory Flow Simulation and Ramp-Up Optimisation: An Aerospace Case Study

delete2026-01-01
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PRE
AI
M
Marco Franchino
C
Cansu Kandemir
M
Matteo Zamarco *
DOI:10.1007/978-3-032-09806-1_17delete
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摘要

摘要

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本研究探讨了离散事件仿真(DES)在航空航天制造环境中优化工厂流程的应用。GKN Aerospace的制造设施旨在通过资本投资和自动化提高生产效率,这与精益制造的减少浪费和改进流程的原则相一致。本项工作的目标设定为到2027年实现每月25%的吞吐量增长。通过DES建模,我们复制了航空航天部件制造工艺流程的不同配置,捕捉了关键运营约束,如设备可用性、资源分配和物料搬运。开发了一个基准模型来反映新的CNC技术和自动化装卸操作的标准配置,随后进行情景分析以比较不同系统配置的部署。仿真结果提供了关于瓶颈、资源利用和潜在改进的见解,支持数据驱动的决策制定以支持生产提升,同时支持持续改进的文化。研究结果强调了DES在减轻运营不确定性以及在实际实施前优化制造策略方面的有效性。这项研究通过展示仿真驱动方法如何提高效率并支持精益制造框架内的战略投资决策,为航空航天制造业做出了贡献。
Keyword:
Discrete Event Simulation
Lean Manufacturing
Aerospace

期刊

A
ADVANCES IN LEAN MANUFACTURING, VOL 1
IF:
0
论文数:
28
被引数:
0

机构

U
university of sheffield
学者数:
3.5K
论文数: 1.7K
被引数: 1
引用论文

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A flexible and open environment for discrete event simulations and smart manufacturing
err2021-10-18
err0
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