.png){kind=icon}
返回
Fuzzy goal programming algorithm for solving decentralized bi-level multi-objective programming problems
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.fss.2009.02.022.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本文提出了模糊目标规划 (FGP) 算法，用于解决上层具有单个决策者和下层具有多个决策者的分散双层多目标规划 (dbl-mop) 问题。提出了一种求解DBL-多目标线性规划 (DBL-MOLP) 问题的FGP算法。该算法被扩展到求解双层多目标线性分式规划 (dbl-molfp) 问题。在所提出的算法中，在问题的模型公式中开发了两个级别上所有目标函数的定义模糊目标的隶属函数以及由ULDM控制的决策变量的模糊目标向量的隶属函数。然后使用FGP方法通过最小化其偏差变量来实现每个成员目标的最高程度，从而为所有决策者获得最满意的解决方案。给出了数值算例来验证所提出的算法。（C）2009由爱思唯尔有限公司出版
Keyword:
Decentralized bi-level programming
Multi-objective programming
Linear fractional programming
Goal programming
Fuzzy mathematical programming
Fuzzy goal programming
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.7
论文数:
7.6K
被引数:
1.5W
机构
暂无机构信息
引用论文
.png){kind=icon}
KKT transformation approach for multi-objective multi-level linear programming problems多目标多层次线性规划问题的KKT变换方法
PREAI
分享收藏
分享收藏
查看更多内容