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Generalized Fast List Decoding of PAC Codes
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AI
DOI：10.1109/LWC.2025.3647986.png)
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摘要
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极化调整卷积（PAC）码是一种最近提出的创新编码方案，它引入了极化变换之前的速率为1的卷积预变换，提供了显著的性能增益，尤其是在接近PAC码（128, 64）的弥散界时。然而，实现这一性能优势需要扩展的列表译码规模，显著增加了译码延迟并限制了其实用性。在本文中，我们提出了PAC码的广义特殊节点，并提供了相应的快速列表译码算法。仿真结果表明，所提出的译码算法具有优越的并行处理能力，且性能降级可忽略不计。具体而言，与当前最优工作相比，PAC码（128, 70）的译码延迟可降低31.75%。
Keyword:
Polarization-adjusted convolutional codes
fast list decoding
special nodes
decoding latency
期刊
I
IF:
5.5
论文数:
705
被引数:
0
机构
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