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GIFT: A Green Image Forgery Tracker
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AI
DOI：10.1016/j.jvcir.2026.104797.png)
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摘要
En 中文
• GIFT能够在无反向传播或端到端训练的情况下检测图像伪造。
• EfficientNet-XGBoost集成在降低计算成本的同时提升了准确性。
• 双重监督策略优化了伪造定位中的边界检测。
• 相较于当前先进方法，其具有更低的FLOPs和可训练参数，表现更优。
• 有助于推动媒体分析领域中可持续且高效的数字取证技术的发展。
Keyword:
GIFT
image forgery detection
EfficientNet
XGBoost
dual supervision
期刊
IF:
3.1
论文数:
551
被引数:
5.6K
机构
引用论文
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