C
C.-C. Jay Kuo
H指数:89
被引数:3.6万
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
NS-GUSL:用于组织病理图像中细胞核分割的绿色U型学习
Journal of Imaging
IF3.3
GUSL:一种用于MRI前列腺分割的新型高效机器学习模型
GIFT:一种绿色图像伪造追踪器
人工智能赋能的基于银纳米颗粒/聚吡咯/壳聚糖薄膜的柔性表面增强拉曼散射基底,用于唾液、血清和尿液中的尿酸敏感检测
Carbohydrate Polymers
IF12.5
使用Bi2S3-V2C陶瓷纳米复合材料的氧气驱动氟他胺电还原:面向可持续环境传感应用
基于绿色学习的高效波束跟踪方法,用于恶劣信道环境下的鲁棒通信
开放无线接入网络中的低速率拒绝服务攻击检测:集成联邦学习
利用聚焦声涡增强经皮递送的可行性
Ultrasonics
IF4.1
回复:Baris Turkbey, Henkjan Huisman, Andriy Fedorov, 等。MRI前列腺癌检测中针对活检初治男性的AI开发与报告要求:PI-RADS指导委员会,版本1.0。放射学 2025;315:e24014
European Urology
IF25.2
通过交互标签编码和条件决策实现高效人-物交互(EHOI)检测
CHINA COMMUNICATIONS
IF3.1
Event-VoxelHop: 用于基于事件的对象分类的极性连续子空间学习 (SSL) 算法
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
PSHop: 一种轻量级前馈方法用于3D前列腺腺体分割
LPSR:轻量级点云表面重建
GIRD:一种绿色电压降估计方法

