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Google Flow for task-based multimodal language learning: Pedagogical applications and challenges
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PRE
AI
DOI：10.1177/00336882261493215.png)
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摘要
En 中文
这篇技术综述探讨了谷歌Flow这一由人工智能驱动的电影制作平台，作为多模态语言学习的潜在变革性工具。通过生成文本、图像和音频同步的视频，Flow能够赋能教育者创建高度情境化和个性化的学习材料，以突出特定的语言和语用特征。此外，它可能进一步促使学习者从被动消费者转变为任务框架内的主动内容生产者，培养协作设计和批判性反思。然而，该平台在公平获取、技术可靠性以及深度伪造和文化浅薄等伦理问题方面存在独特挑战。最终，Flow最适合作为需要批判性比较、人类监督并与真实沟通相结合的多模态模拟器。
期刊
IF:
6.2
论文数:
603
被引数:
2.1K
机构
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