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Highly sensitive mid-infrared methane remote sensor using a deep neural network filter
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OA
AI
DOI：10.1364/OE.520245.png)
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摘要
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提出了一种基于3.291 μ m带间级联激光器 (ICL) 和波长调制光谱 (WMS) 的集成在可移动平台上的新型中红外甲烷遥感器。采用发射-接收同轴，可视化的光学布局，以最大程度地减少激光能量损失。使用远程部署的空心后向反射器作为协作目标，可以高灵敏度地测量100米光学范围内的大气平均甲烷浓度。深度神经网络 (DNN) 滤波器用于二次谐波 (2f) 信号去噪，以补偿常规滤波的性能缺陷。Allan偏差分析表明，应用DNN过滤器后，甲烷的检测限 (LOD) 为86.62 ppb，平均时间为1 s，降低到12.03 ppb，平均时间为229 s，与报道的类似工作相比，这是一个显著的提升。通过在室外进行的大气甲烷24小时连续监测实验，表明了该传感器的高灵敏度和稳定性，为大气甲烷的高灵敏度遥感提供了一种新的解决方案。
Keyword:
OPTICAL PARAMETRIC OSCILLATOR
2ND-HARMONIC GENERATION
HARMONIC GENERATIONS
PULSE-COMPRESSION
PHASE
SUPERLATTICE
DESIGN
LASER
期刊
IF:
3.3
论文数:
6.1W
被引数:
14.3W
机构
引用论文
Interband cascade laser based mid-infrared methane sensor system using a novel electrical-domain self-adaptive direct laser absorption spectroscopy (SA-DLAS)使用新型电域自适应直接激光吸收光谱 (sa-dlas) 的基于带间级联激光的中红外甲烷传感器系统.png)
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