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IFC-Based Demolition Schedule Optimization
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-06802-6_4.png)
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摘要
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优先考虑材料循环利用的拆除进度安排，具有双重目标：确定施工顺序并分配正确的劳动力团队来完成此项工作，同时最小化成本和时间。建筑信息建模和进化算法的研究已分别进行了深入研究，但本文探讨了它们联合应用在创建优化上述目标的新方法中的潜力。本文提出了一种基于IFC模型并使用优先级矩阵进行进度和多目标资源优化的方法。创建了一种染色体修复策略，将优先级矩阵中包含的领域知识纳入适应度函数，利用该策略，NSGA-II生成多个考虑成本和时间的最优进度方案。该方法随后成功应用于一栋高层建筑的案例研究。研究结果展示了所提出方法在拆除进度安排中的潜力，并提出了进一步改进该方法的策略。
Keyword:
BIM
Evolutionary Algorithms
NSGA-II
IFC
Optimization
期刊
C
IF:
0
论文数:
37
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0
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