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Image encryption algorithm based on improved Thorp and local variance adaptive diffusion
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PRE
AI
DOI：10.1088/1402-4896/adc2a8.png)
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摘要
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具有复杂纹理和详细信息的自然图像是图像安全领域的一大挑战，现有加密方法通常难以处理此类非均匀图像的精细细节，因此，提出了一种基于Thorp置换和局部方差层次扩散的图像加密算法。首先，构建具有较大密钥空间的混沌映射2D-CIM。其次，采用基于Julia集分形序列的Thorp置换进行置乱，有效降低像素间的相关性。在扩散阶段，应用基于局部方差的适应性扩散，通过调整局部图像特征来增强加密过程。大量实验表明，该算法具有较强的抗攻击能力，攻击者难以通过分析图像的局部特征来恢复明文图像的细节，适用于高安全应用场景。
Keyword:
chaotic map
Julia set fractal
Thorp permutation
local variance
image encryption
期刊
IF:
2.6
论文数:
4.3K
被引数:
2.5W
机构
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