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Immersive Training Simulation: Exploring Two Narrative Approaches
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-04777-9_10.png)
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摘要
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在高风险职业如谈判员和飞行员中，模拟训练常被用作无风险工具以提升技能和决策能力。传统模拟虽有效，但资源消耗大；相比之下，计算机模拟虽具可扩展性，但可能缺乏真实感和感官参与。本研究探讨了移动设备在模拟学习中的应用潜力，特别关注通过真实互动增强沉浸感的3D劫持人质场景。通过整合详细环境和互动元素，该方法展示了移动技术提升训练真实性和参与度的潜力。此外，大型语言模型（LLMs）的出现通过突破僵化、耗时对话树的限制，改变了数字叙事方式。传统方法需多学科专业知识，常因通信路径限制导致对话连贯性中断。而LLMs能基于简短描述创建动态虚拟角色，简化内容创作并通过其广泛对话能力增强沉浸感。本研究报道了一项结合移动设备通信和LLMs角色模拟的数字劫持人质模拟，突显了可行性与沉浸感的进步。
Keyword:
Natural language processing
Hostage-taking
Immersion
Negotiation
Decision-making
Chatbot
Dialogue
LLM
Interactive content
Virtual Reality
Multimodal systems
3D
Human-Machine Interface
期刊
机构
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