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Inattentive respondent detection methods for multiple-choice format items
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OA
AI
DOI：10.1016/j.actpsy.2026.106689.png)
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摘要
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网络调查在社会科学中广泛应用，包括心理学。然而，此类调查常包含注意力不集中的受访者—即未仔细阅读问题就回答的个体—这可能导致分析结果失真。尽管已提出多种检测方法，但许多方法依赖李克特量表项目。由于某些调查不包含李克特量表，且此类项目可能引入导向性或不自然的内容，因此需要开发不依赖李克特格式的替代检测方法。本研究检验了针对选择题、开放式回答和排序格式的注意力不集中受访者检测方法，同时保留自然的调查内容。研究I表明，所提出的检测方法对开放式回答和排序格式无效；因此，后续分析仅专注于选择题项目。在选择题项目中，"从N中选X"格式显示出有前景的检测性能，但将过多比例的受访者识别为注意力不集中。研究II中，将项目改进为基于行为/事实的问题，形成了一种既能保持强检测性能又不会过度识别的方法。因此，本研究的主要贡献是开发并验证了一种适用于不依赖李克特量表的选择题调查的检测方法。结果表明，应用该方法可提高心理测量工具（如大五量表）的有效性。未来研究应探讨其在更广泛心理学调查情境中的适用性。
Keyword:
Web-based survey
Inattentive respondents
Multiple-choice format items
Behavior/fact-based items
Opinion-based items
期刊
A
IF:
2.7
论文数:
1.5K
被引数:
8.0K
机构
引用论文
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Who Cares and Who Is Careless? Insufficient Effort Responding as a Reflection of Respondent Personality谁在乎，谁粗心？反应不足的努力反映了被调查者的个性
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