.png){kind=icon}
返回
Interpretable Machine Learning for Evaluating Nanogenerators' Structural Design
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1021/acsnano.5c02525.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
现代移动、可穿戴和植入式电子设备的有限电池寿命严重限制了其运行寿命和持续使用。因此，作为一种自供电技术，摩擦纳米发电机（TENGs）已作为一种有前景的解决方案出现。评估TENG结构设计的传统方法通常需要手动、重复、耗时且成本高昂的有限元建模或实验。为克服这一瓶颈，我们开发了一个利用机器学习（ML）技术的全自动平台。我们的框架包含一个基于人工神经网络的代理模型，能够为任何结构参数提供准确可靠的性能预测，以及一个TreeSHAP可解释ML模型，能够为TENG结构参数生成精确的全球和局部见解。我们的平台对多种TENG结构表现出广泛的适应性。总之，我们的平台是一个集成平台，利用可解释ML技术解决复杂的TENG结构多维评估问题，标志着TENG设计取得了重大进展，并支持移动电子设备中的可持续能源解决方案。
Keyword:
triboelectric nanogenerator
interpretable machine learning
self-powered systems
structural optimization
surrogate models
期刊
IF:
16
论文数:
2.7W
被引数:
25.6W
机构
暂无机构信息
引用论文
Effective Wound Healing Enabled by Discrete Alternative Electric Fields from Wearable Nanogenerators可穿戴纳米发电机的离散替代电场可实现有效的伤口愈合.png)
ACS NANO
OAAI
ACS NANOIF16
OAAI分享收藏Direct-current triboelectricity generation by a sliding Schottky nanocontact on MoS2 multilayers通过MoS2多层膜上的滑动肖特基纳米接触产生直流摩擦电NATURE NANOTECHNOLOGY
NATURE NANOTECHNOLOGYIF34.9
PREAI
分享收藏Achieving high-efficiency triboelectric nanogenerators by suppressing the electrostatic breakdown effect通过抑制静电击穿效应实现高效率摩擦纳米发电机
PREAI
分享收藏分享收藏Optimization principles and the figure of merit for triboelectric generatorsSCIENCE ADVANCESOAAI
SCIENCE ADVANCESIF12.5
OAAI分享收藏Clapping triboelectric nanogenerators as self-powered, frequency-insensitive and gravity-independent vibration sensorsNANO ENERGYOAAI
NANO ENERGYIF17.1
OAAI分享收藏An ultrasound-driven implantable wireless energy harvesting system using a triboelectric transducer使用摩擦电换能器的超声驱动可植入无线能量收集系统MATTEROAAI
MATTERIF17.5
OAAI分享收藏Bio-Inspired Macromolecular Ordering of Elastomers for Enhanced Contact Electrification and Triboelectric Energy Harvesting弹性体的生物激发大分子排序，用于增强接触起电和摩擦电能收集
PREAI
分享收藏Designing exceptional gas-separation polymer membranes using machine learning使用机器学习设计特殊的气体分离聚合物膜SCIENCE ADVANCESOAAI
SCIENCE ADVANCESIF12.5
OAAI分享收藏
查看更多内容