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Jodes: Efficient Oblivious Join in the Distributed Setting
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PRE
AI
DOI：10.14778/3718057.3718060.png)
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摘要
En 中文
可信执行环境（TEE）为构建基于云的分析系统提供了隔离和安全的执行环境，但其仍受侧信道攻击导致的访问模式泄露问题困扰。为更好地保障数据安全，TEE安全飞区内（enclave）的计算应实现无意识性（oblivious），但这会引入显著开销并严重降低计算效率。一种自然的加速方法是构建分布式设置下的多服务器分析系统。然而，该设置引发了新的安全问题——这些服务器间的传输数据量可能向网络攻击者泄露敏感信息。现有工作设计了专用算法以应对此问题，但它们对等值连接（equi-join）这一重要且复杂的数据库操作的支持要么效率低下，要么功能受限，要么基于较弱的保密假设。
Keyword:
trusted execution environment
oblivious computation
side-channel attacks
distributed analytics
equi-join
期刊
P
IF:
3.3
论文数:
563
被引数:
1.2W
机构
暂无机构信息
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