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La gestión del talento docente en España

delete2025-10-13
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OA
AI
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Nathalie Liecthi
A
Albert Sesé *
DOI:10.1016/j.psicod.2025.500175delete
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Abstract

Abstract

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La Gestión del Talento Docente (GTD) es un paradigma organizativo que garantiza la contratación oportuna del profesorado con más talento en los centros educativos. Emplea un proceso multidimensional que abarca la atracción, la selección-cultura, el desarrollo-sucesión, la retención-clima, la evaluación y la gestión del conocimiento y demuestra impactos positivos en los resultados académicos de los estudiantes y en el rendimiento docente, entre otros beneficios. Este estudio representa el primer esfuerzo empírico que mide la GTD en España utilizando un test validado psicométricamente. Los datos se recogen a través de un muestreo no probabilístico de 288 centros educativos de toda España. Mediante el empleo de un análisis clúster, el estudio identifica distintos patrones de aplicación de la GTD en los centros escolares. Los resultados revelan la existencia de dos clústeres: centros con alto y bajo nivel de GTD, y destaca los puntos fuertes en determinadas áreas, al tiempo que descubre un importante margen de mejora en el desarrollo del profesorado y la planificación de la sucesión. La innovación y la investigación aparecen como variables diferenciadoras clave entre los centros con niveles bajos y altos en GTD. El estudio pone de relieve varias implicaciones, como la necesidad de cambios de paradigma en los planes de desarrollo, la introducción de programas de tutoría, la mejora de la formación universitaria del futuro profesorado y las iniciativas políticas para promover una cultura orientada al talento en las instituciones educativas.
Keywords:
Gestión del talento docente
Instituciones educativas
Medición educativa
Análisis clúster
Test TEGTD
Teachers’ talent management
Schools
Educational measurement
Clustering
TTMAT Test
AI Summary

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Journal

R
Revista de Psicodidactica
IF:
3.3
Papers:
278
Citations:
677

Organization

U
universidad de las islas baleares
Scholars:
11
Papers: 9
Citations: 0
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