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Low-complexity CA-SCL decoding for polar codes :A generalized selective computation approach
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AI
DOI：10.1007/s11235-026-01402-6.png)
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摘要
En 中文
极化码的串行译码器（SC）具有低计算复杂度的优点，但其纠错能力受错误传播的限制。高级译码器，如循环冗余校验（CRC）辅助串行译码列表（CA-SCL），克服了这一限制，但以高复杂度为代价，这限制了它们在需要快速处理时间和高能效的系统中的应用。为应对这一挑战，我们开发了一种创新性的极化码译码方法，结合了SC和CA-SCL译码器。通过分析首个错误位置分布，将译码过程细分为三个子帧：第一和最后一个子帧采用低复杂度的SC译码器译码，而更易出错的中间子帧由CA-SCL译码器处理。实验结果表明，在误码率（BER）为10⁻⁵时，信噪比（SNR）增益约为0.2 dB，同时计算复杂度降低近48%。此外，通过引入优化的自适应度量，该度量能动态适应信道条件，译码复杂度进一步降低约59%。这相比CA-SCL译码器实现了译码性能与复杂度之间更好的权衡。
Keyword:
Polar Codes
Successive Cancellation Decoder
Successive Cancellation List Decoder
Cyclic Redundancy Check
Signal-to-Noise Ratio
Bit Error Rate
期刊
IF:
2.3
论文数:
164
被引数:
2.0K
机构
引用论文
An Efficient Polar Coding Scheme for Uplink Data Transmission in Narrowband Internet of Things Systems.png)
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