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Machine learning for ecological analysis
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AI
DOI：10.1016/j.cej.2025.160780.png)
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摘要
En 中文
本研究系统综述了机器学习（ML）在生态分析中的应用，重点关注其在生态过程建模和预测方面的应用。通过分析相关文献，我们识别了关键趋势和挑战，特别是在随机森林（RF）、支持向量机（SVMs）和深度学习（DL）算法的应用方面。研究发现，RF是生态分类任务中最广泛采用的算法，而SVMs和DL技术尤其适用于处理复杂、多模态数据集以及建模非线性生态过程。研究表明，这些机器学习方法通过改进环境变化的预测、增强生态系统管理以及实现更准确的生态动态模拟，正在推动生态学研究的发展。我们还讨论了机器学习在生态学中的整合，强调了其克服传统研究局限性的潜力，并开辟了理解复杂生态模式的新途径。这项研究为机器学习在生态学中的应用领域日益增长的文献做出了贡献，为该领域的当前状态和未来方向提供了见解。
Keyword:
Machine Learning
Landscape Ecological Analysis
Ecological Process Modeling and Prediction
Ecosystem Management
期刊
IF:
13.2
论文数:
7.5W
被引数:
48.5W
机构
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