Machine Learning for Protein Science and Engineering

2026-01-01

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PRE

AI

DOI：10.1101/cshperspect.a041877

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摘要

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近年来，机器学习与蛋白质科学交叉领域取得了重大突破。AlphaFold等工具彻底改变了蛋白质结构预测，同时也促进了变异效应预测和蛋白质功能注释，并为蛋白质设计开辟了新的可能性。然而，这些技术进步必须与可持续计算实践相平衡。

Keyword:

Machine Learning

Protein Science

Protein Structure Prediction

Sustainable Computing

Protein Design