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Metaverse-aware UAV deployment for wireless connectivity: A robust optimization framework
DOI:10.1016/j.adhoc.2026.104250.png)
摘要
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提供无缝、低延迟和高吞吐量的无线连接对于新兴的元宇宙应用至关重要,这些应用中用户参与沉浸式体验,如VR会议、数字课堂和虚拟展览。这些应用需要实时交互和高网络可靠性;否则,延迟激增、断线和降级后的真实感会严重损害用户体验并限制大规模采用。为应对这些挑战,我们提出了一种鲁棒优化框架,用于部署无人机(UAVs),旨在为基于元宇宙的用户(在此称为meta users)提供不间断的无线连接。本工作的创新之处在于联合优化无人机位置、用户关联、用户-无人机距离和成本效率,同时纳入空间不确定性和用户移动性。我们构建了一个多目标整数线性规划模型,并开发了一种高效的混合方法,该方法使用分支定界(B&B)算法和一种低复杂度的迭代舍入算法(IRA)。我们特别针对最坏情况,通过考虑鲁棒的用户关联,尤其是针对边缘和移动用户,以确保在动态3D元宇宙空间中实现可扩展和自适应的无线覆盖。结果表明,该框架增强了3D无线覆盖的可扩展性、适应性和韧性,为未来探索自主无人机协调以及面向下一代沉浸式通信系统的智能、自优化网络基础设施奠定了有前景的基础。
Keyword:
UAV deployment
wireless connectivity
metaverse
robust optimization
user association
期刊
IF:
4.8
论文数:
539
被引数:
6.2K
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