Waleed Ejaz

基于SDN的深度Q学习框架在混合5G网络中自适应移动性和切换优化

元宇宙感知的无人机部署用于无线连接：一种鲁棒优化框架

6G网络中语义通信的资源优化：一项综述

在空间不确定性条件下的数字孪生赋能UAV-IoT网络中的鲁棒任务卸载

信任驱动的多准则优化框架，用于支持弹性物联网服务的空中移动边缘计算

分层UAV辅助联邦学习中对滞后物联网设备的延迟优化

UAV辅助移动边缘计算（MEC）网络中用于最小化延迟和成本的资源优化

机器学习在未来无线网络资源优化中的应用：综述

数字孪生辅助的多层网络用于低延迟和节能通信

数字孪生辅助无人机网络中的鲁棒多准则卸载

量子启发式资源优化在6G网络中的应用：综述

多用户MIMO广播信道的能量有效功率分配最大化

在灾难场景中具有能量收集的UAV辅助MEC网络的计算效率最大化

共享频谱多RAT异构网络中数据辅助的无线资源分配

使用散乱的设备最大限度地减少物联网应用的无人机辅助联合学习的延迟

灾难场景中支持移动边缘计算 (MEC) 的无人机放置和计算效率最大化

气球和无人机的最佳分层放置，以支持用户覆盖

用于物联网网络系统的神经网络辅助分组加速器

空-地-海一体化网络: 6g中的资源优化和挑战