.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
返回
Mixed Effects Location-Scale Models: Methodological and Substantive Considerations
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1080/00220973.2025.2549871.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
当方差齐性假设在多层分析中被违反时，标准程序是估计稳健标准误。然而，这种方法承认了假设的违反，但并未修正这一问题。将模型拟合到具有方差异质性的数据中可被视为模型误设。除了方法论考量外，方差异质性可能在教师对学生表现进行评分等研究情境中具有实质性意义。考察分配评分中的方差异质性可以提供对评分者效应的洞察。混合效应位置-尺度模型（MELSM）除了能建模评分者严格程度中的随机变异外，还可用于建模评分者行为内部的随机变异。本研究采用模拟研究和分析数据集来证明MELSM的效用。
Keyword:
Mixed effects location-scale model
multilevel models
teacher ratings data
variance heterogeneity
within-rater variability