Modeling Nonlinear Dynamics in Human-Machine Interaction

Adriano Scibilia

doi:10.1109/ACCESS.2023.3284135

Modeling Nonlinear Dynamics in Human-Machine Interaction

2023-01-01

10

OA

AI

DOI：10.1109/ACCESS.2023.3284135

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在人机交互中，通过模仿人类控制行为来提高受控植物的智能和适应性的可能性一直是过去几十年中许多研究工作的目标。从经典的控制理论人类控制模型到现代机器学习，神经网络和强化学习范例，共同点是努力对人类活动典型的复杂非线性动力学进行建模。然而，这些方法是非常不同的，并且找到指导线是具有挑战性的。本文从人类控制建模的角度研究了最先进的技术，并考虑了所涉及的不同生理区域作为起点。重点主要针对非线性动力学系统建模，这是该领域的主要挑战。最后，运输系统被呈现为主要应用所讨论的技术场景。

Keyword:

Human-machine interaction

human-in-the-loop

decision making

human control modeling

machine learning

Modeling Nonlinear Dynamics in Human-Machine Interaction

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机构