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Monetization could corrupt algorithmic explanations
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AI
DOI：10.1007/s00146-025-02352-4.png)
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摘要
En 中文
可解释人工智能（XAI）旨在通过对自动化决策逻辑的洞察，促进更公平、更透明、更值得信赖的自动化决策。尽管面临日益增长的监管压力、变化的消费者期望以及不断涌现的XAI相关研究，但现有面向消费者的XAI应用仍寥寥无几。为预见未来XAI赋能的产品和服务，我们采用伦理前瞻性分析，探究将解释功能商业化的潜在后果。通过构建一个被称为“解释平台”的概念性人工制品，我们分析了当数字广告与XAI融合时可能发生的情况。我们探讨了该平台的商业与设计逻辑，审视其潜在的社会和伦理影响，并描述了几种可能的解释操纵情景与策略。我们发现，尽管XAI的商业化可能激励行业采纳XAI技术并扩大全社会的算法救济途径，但也可能导致为利润驱动目标而优化的、具有扭曲形式的解释。总体而言，我们的前瞻性分析论证了商业化XAI的经济与技术可行性，但同时也引发了对其在自由民主社会中的适宜性的担忧。
Keyword:
Digital platforms
Explainable AI (XAI)
AI ethics
Personalization
Data monetization
Advertising
期刊
IF:
4.7
论文数:
354
被引数:
4.8K
机构
引用论文
Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations在用于管理人群健康的算法中剖析种族偏见.png)
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