Multi-label feature selection based on binary hashing learning and dynamic graph constraints

2026-03-23

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.113603

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摘要

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• 提出了一种利用二进制哈希和动态图约束的新型多标签特征选择方法。 • 所提出的算法使用一种新的二进制哈希标签方法来优化伪标签学习。 • 对所提出算法的理论分析表明其具有强大的收敛性。 • 在10个基准数据集上的比较结果显示，所提出的方法取得了卓越的性能。

Keyword:

Multi-label feature selection

Binary hashing

Dynamic graph constraint

Pseudo-label learning

Convergence analysis