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Multi-layer graph constraint dictionary pair learning for image classification
DOI:10.1016/j.jvcir.2025.104638.png)
摘要
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• 提出了一种强大的架构,称为具有结构图约束的多层图约束字典对学习(MGDPL),用于图像分类。
• MGDPL无缝集成了多层字典对学习、结构图约束和判别稀疏表示,形成了一个统一的模型。
• MGDPL采用多层结构字典学习框架,以实现字典对的分层学习。
• MGDPL对子稀疏表示施加结构图约束,以确保近邻图的判别能力。
• 判别多层图正则化约束项可以确保数据重构空间中的高类内紧致性和类间可分性。

