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Multi-mycotoxin detection using fluorescence spectroscopy and machine learning
DOI:10.1016/j.foodcont.2025.111728.png)
摘要
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• 使用荧光光谱法检测玉米中的多种霉菌毒素得以证明。
• 机器学习在毒素分类中达到高达96%的准确率。
• 一种新颖的可解释性方法识别出荧光的关键光谱特征。
• 机器学习模型被证明能够学习基于毒素特异性的关键光谱特征。
期刊
IF:
6.3
论文数:
1.2W
被引数:
4.0W
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