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Multi-mycotoxin detection using fluorescence spectroscopy and machine learning

delete2025-09-15
delete0
PRE
AI
U
Umberto Michelucci
I
Indy Magnus
L
Lien Smeesters
DOI:10.1016/j.foodcont.2025.111728delete
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摘要

摘要

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• 使用荧光光谱法检测玉米中的多种霉菌毒素得以证明。 • 机器学习在毒素分类中达到高达96%的准确率。 • 一种新颖的可解释性方法识别出荧光的关键光谱特征。 • 机器学习模型被证明能够学习基于毒素特异性的关键光谱特征。

期刊

Food Control 封面图
Food Control
IF:
6.3
论文数:
1.2W
被引数:
4.0W

机构

R
research and development
学者数:
261
论文数: 130
被引数: 0
V
Vrije Universiteit Brussel
学者数:
1.4W
论文数: 1.3W
被引数: 129
S
School of Engineering
学者数:
1.5K
论文数: 822
被引数: 2
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