Multi-scale convolutional attention knowledge tracing from accumulative and structural evolution perspectives

2025-08-05

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AI

DOI：10.1016/j.asoc.2025.113601

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摘要

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• 我们将知识追踪分解为结构和累积过程。 • 我们提出了多尺度卷积注意力知识追踪网络，以同时建模结构和累积演化。 • 我们使用多尺度卷积注意力对短期和长期记忆进行建模。 • 我们使用滤波器门控神经网络来模拟知识衰减。

Keyword:

knowledge tracing

multi-scale convolutional attention

structural evolution

accumulative evolution

knowledge decay