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Multidisciplinary Educational Assessment Model Using Genetic Algorithms
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AI
DOI：10.1007/978-3-031-98284-2_9.png)
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摘要
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本文提出了一种跨学科评估方法，通过按目标学科分组的项目来识别学生能力。针对每个科目，会根据评估者的要求使用不同的权重。我们提出的模型使用了不同的数据库，每个评估科目对应一个数据库，且评估项目的选择通过遗传算法完成。模型的实现采用Python语言。基于研究结果，遗传算法能够高效优化多学科测试的生成，其性能可通过动态调整参数和多样化解决方案以避免停滞来进一步提升。
Keyword:
genetic algorithm
modelling
assessment
multidisciplinary
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G
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0
论文数:
24
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