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Multiobjective Optimization Framework for Breeding Blanket Design With Remote Maintenance Consideration
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AI
DOI：10.1109/tps.2026.3687011.png)
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摘要
En 中文
为确保核聚变装置的持续稳定运行，包层必须因材料消耗而定期更换。高放射性及极端温度环境的存在使得远程操作成为包层维护的唯一可行方法。然而，当前包层设计的巨大自重对远程维护（RM）构成重大挑战。因此，对包层进行结构再设计对于提升远程操作的可行性和效率至关重要。同时，包层的氚增殖能力和热传递性能是直接影响聚变装置能量输出的关键物理指标，必须在再设计阶段加以考虑。本研究提出了一种多目标优化框架，平衡了包层的物理可行性与维护工程的可行性。提出了一种包层几何的参数化建模方法，以实现包层形状在不同设计要求下的灵活适应。为验证该框架，开展了一项关于RM优化的案例研究，通过包层几何优化实现了高达35%的提升扭矩降低，从而为RM提供了有力支持，并为包层设计的整体系统性分析提供了有益见解。
Keyword:
Design methodology
Optimization
Modules (abstract algebra)
Ports (computers)
Energy
Maintenance
Torque
Neutrons
Materials
Modeling
Blanket
optimization
remote maintenance (RM)
期刊
IF:
1.5
论文数:
527
被引数:
1.3W
机构
引用论文
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