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Multipurpose linear programming optimization model for repetitive activities scheduling in construction projects
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AI
DOI：10.1016/j.autcon.2019.03.020.png)
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摘要
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项目活动的重复性在建筑行业中发挥了重要作用。为了充分利用这些类型的项目可以提供给从业者的空间和时间信息，已经提出了多种线性调度方法。除了在这些领域的优化模型的进展，在作者的知识范围内，还有一个完整的和灵活的数学线性规划公式，允许从业者轻松地共同解决资源分配，资源受限的项目调度和时间成本权衡问题，考虑到重复活动的线性调度所暗示的许多调度属性，好处和挑战。本文展示了一个完整的指南和计算实验，一个新颖的数学模型，可以很容易地使用的从业人员，以优化施工进度，考虑到最大程度的时间和空间条件重复的项目提供。特别是，它通过在实际建设项目中成功实施鲁棒的线性规划优化模型，同时考虑尽可能多的线性调度特性，为重复活动调度知识体系做出了贡献。它证明，通过向模型添加简单的线性限制，可以将子活动水平，连续性条件，多种执行模式，受控的加速例程和执行模式转换以及多个机组中的关系轻松地共同集成到线性优化模型中。
Keyword:
Resources allocation
Construction project scheduling
RCPSP
TCTP
Repetitive activities
Linear programming
AI总结
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期刊
IF:
11.5
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被引数:
4.2W
机构
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