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Multivariate time-series classification model based on enhanced multi-objective optimization algorithm
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AI
DOI：10.1016/j.eswa.2025.130328.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种新的NSGAII变体，通过引入精英选择和水循环机制，能够高效求解三目标优化问题。
• 设计了一个多变量时间序列数据分类框架，并将其视为一个多目标优化问题，可以联合优化早期分类和通道选择。
• 在25个基准函数和来自UEA与UCI的12个多变量时间序列数据集上进行了实验。结果表明，所提出的NSGAII变体以及分类框架，在优化和时间序列分类方面均优于现有的主流方法。
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
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