Nanoparticle characterisation via 2D classification using single particle averaging

doi:10.1039/D5NH00094G

2025-07-21

DOI：10.1039/D5NH00094G

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

表征纳米粒子（NPs）的尺寸和形貌；特别是在核-壳粒子、纳米胶囊等复杂体系中；由于传统方法在分辨率和适用性方面的局限性，仍是一项重大挑战。在此，我们探索了一种基于图像的NP表征新方法，采用用于单粒子分析中的二维分类平均（2D-CA）技术。通过利用源自结构生物学领域并已建立完善的软件；我们的方法可为包括双峰粒子尺寸分布、纳米胶囊和纳米棒在内的多样化NP体系提供详细的尺寸分布分析。为验证该技术的有效性和准确性，我们将其与现有表征方法进行对比研究；突显了2D-CA在增强对传统方法难以触及的复杂NP系统（如高度团聚的NPs）的分析方面的潜力。我们的结果表明，单粒子平均技术为NP尺寸分布的确定提供了可靠统计学基础；并结合利用成熟软件的简化工作流程。该方法有助于处理大量显微图像，通过自动粒子识别获得统计上稳健的结果，并最大限度地减少人为偏差。

期刊

Nanoscale Horizons

IF:

6.6

论文数:

1.3K

被引数:

6.3K

机构

暂无机构信息

引用论文

A clustering approach to multireference alignment of single-particle projections in electron microscopy 电子显微镜中单粒子投影的多参考排列的聚类方法

JOURNAL OF STRUCTURAL BIOLOGY

IF5.1

2010-08-01

190

OAAI

Sorzano, C. O. S.; Bilbao-Castro, J. R.; Shkolnisky, Y.; Alcorlo, M.; Melero, R.; Caffarena-Fernandez, G.; Li, M.; Xu, G.; Marabini, R.; Carazo, J. M.

Iterative Stable Alignment and Clustering of 2D Transmission Electron Microscope Images

Structure

IF0

2012-02-01