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Nanosensor-Based Pattern-Generating Probe Accelerates Sepsis Diagnosis
DOI:10.1021/acsnano.5c14974.png)
摘要
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仿生光学传感器阵列在区分复杂混合物和生物样品中的细微差异方面具有巨大潜力。然而,开发一种无需复杂合成就可对临床生物流体进行多分析物识别的独立模式生成传感器,仍面临重大挑战。在此,我们介绍一种受纳米传感器启发的传感器阵列(NanoSA),其由包含三种传感器的纳米组装体组成,表现出多重分子间荧光共振能量转移(FRET)效应。这种具有六通道、并行传感和快速响应特性的模式生成纳米组装体,可在30秒内识别24种败血症细菌(准确率达96.9%)。同时,该纳米组装体在区分多重细菌感染、不同细菌浓度以及不同生物流体(血清和尿液)中的表现均十分出色。经过九种机器学习算法优化后,多层感知器(MLP)模型在区分由五种不同细菌感染的30秒内临床败血症样本时,测试准确率达到97.6%,凸显了NanoSA作为快速临床诊断关键工具的潜力。
期刊
IF:
16
论文数:
2.6W
被引数:
25.6W
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