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NucleiMix: Realistic data augmentation for nuclei instance segmentation
DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110901.png)
摘要
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• 提出NucleiMix,一种两步数据增强方法用于真实的细胞核合成。
• 引入上下文感知采样以匹配具有相似局部环境的细胞核。
• 引入渐进式修复以无缝将细胞核融入新环境。
• 在三个数据集和两个模型上评估,超越现有的数据增强方法。
Keyword:
Data augmentation
Diffusion model
Nuclei instance segmentation
Pathology
期刊
IF:
6.3
论文数:
8.3K
被引数:
3.3W
机构
暂无机构信息
引用论文
SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in PythonSciPy 1.0: Python中科学计算的基本算法
NATURE METHODS
IF32.1
MoNuSAC2020: A Multi-Organ Nuclei Segmentation and Classification ChallengeMoNuSAC2020: 多器官细胞核分割和分类挑战
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