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Offloading-based Power-Efficient Mobile VTuber Live Streaming

delete2025-08-13
delete0
PRE
AI
Z
Zichen Zhu
S
Stefano Petrangeli
V
Viswanathan Swaminathan
S
Sheng Wei
DOI:10.1145/3742787delete
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摘要

摘要

En 中文
虚拟主播(VTuber)直播通过在实时摄像头视图上方渲染并流式传输实际主播的虚拟形象,近期已获得显著流行。尽管用户体验引人入胜,但虚拟主播应用所需的大量且耗能的计算(如面部特征提取和虚拟形象渲染)对移动设备的有限电池寿命构成了重大挑战。我们开发了一种节能的虚拟主播直播系统,将摄像头视图和计算密集型操作从移动设备卸载到边缘服务器。我们的方法不仅降低了移动设备的功耗,还实现了大规模渲染多个虚拟形象,这在现有移动虚拟主播系统中是不可行的。此外,为减少摄像头视图卸载带来的带宽开销,我们开发了一种自适应帧率控制机制,根据帧间亮度变化动态调整卸载摄像头视图的帧率,以及分辨率控制,根据人脸的数量和尺寸动态调整卸载摄像头视图的分辨率。我们对端到端虚拟主播直播系统的评估表明,在有限的延迟、带宽和质量开销下,实现了26%-29%的节能效果。
Keyword:
VTuber
edge computing
power efficiency
adaptive framerate control
resolution control

期刊

ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications 封面图
ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications
IF:
6
论文数:
2.0K
被引数:
5.4K

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