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OmNI: a modular open-source framework for interactive multi-omics data integration and visualization

delete2026-03-01
delete1
PRE
AI
G
Grace Potter
J
Jacob A Beierle
C
Camron Bryant
S
Sadhna Phanse
W
White, Carl
A
Andrew Emili
I
Indranil Paul *
DOI:10.1093/nargab/lqaf206delete
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摘要

摘要

En 中文
Omics Notebook Interactive (OmNI) 是一个基于R语言、开源且模块化的框架,专为多样化数据类型的组学数据整合与分析而设计,并在每个处理步骤中融入交互式可视化。OmNI采用可定制的线性模型进行差异表达分析,可容纳各种协变量和复杂的实验设计。对于跨组学层级的整合,OmNI采用改良的S-score统计量,确保差异特征的敏感检测。该框架还整合了网络和代谢组学数据,通过使用多个通路数据库的综合富集分析,为调控机制提供详细见解。输出包括交互式HTML报告、CSV/TSV文件以及兼容Cytoscape的对象。OmNI可在本地和高性能计算环境中轻松部署,支持可扩展的数据处理。鉴于阿片类药物的公共卫生问题,我们进行了基于TMT18的深度蛋白质组学和磷酸化蛋白质组学分析,研究对象为暴露于芬太尼的具有遗传多样性的协作交叉多样性外系(CC/DO)创始小鼠品系,以展示OmNI的能力。整合的S-score独特地识别了所有品系共有的差异信号和相互作用枢纽,并揭示了品系特异性的分子神经应答。OmNI可免费下载自https://github.com/gracerhpotter/OmNI,也可通过网页界面https://emili-laboratory.shinyapps.io/omni/访问。
Keyword:
COMPUTATIONAL PLATFORM

期刊

N
NAR Genomics and Bioinformatics
IF:
2.8
论文数:
223
被引数:
0

机构

J
Jackson Laboratory
学者数:
3.0K
论文数: 2.0K
被引数: 5.5K
N
Northeastern University
学者数:
2.5W
论文数: 1.6W
被引数: 3.0W
O
Oregon Health & Science University
学者数:
2.5W
论文数: 2.1W
被引数: 39
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