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Overture: an open-source genomics data platform
DOI:10.1093/gigascience/giaf038.png)
摘要
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背景 下一代测序技术为组织和分发基因组学数据集带来了许多新的技术挑战,这些数据集如今可以常规达到拍字节规模。结合数据密集型人工智能和机器学习应用,可发现、可访问、可互操作和可重用的基因组学数据集的价值前所未有。虽然像Genomics Data Commons、Sequence Reads Archive和European Genome-Phenome Archive等主要档案库提高了研究人员共享和重用数据的能力,而像Zenodo和Figshare这类通用存储库为研究数据发布提供了有价值的平台,但基因组学研究的多样性排除了“一刀切”的方法。在许多情况下,需要定制解决方案,尽管资助机构和期刊越来越强制要求可重用数据实践,研究人员仍缺乏满足数据重用多样化挑战所需的技术支持。
成果 Overture通过提供用于构建和部署可定制基因组学数据平台的开源软件填补了这一空白。其架构由模块化微服务组成,每个微服务均具有狭隘的通用职责,这些职责共同组合形成完整的数据管理系统。这些系统使研究人员能够在任何规模上组织、共享和探索他们的基因组学数据。通过Overture,研究人员可以将他们的数据连接到人类和机器,促进可重复性,并通过受控的数据共享和重用来实现新的见解。
结论 通过免费提供这些工具,我们可以加速研究界可靠基因组数据管理的发展,使其快速、灵活且多尺度化。Overture是一个开源项目,采用AGPLv3.0许可证,所有源代码可从https://github.com/overture-stack公开获取,开发、部署和使用文档可从www.overture.bio获取。
Keyword:
research software
data management
genomics
open-source
open-science
期刊
IF:
3.9
论文数:
1.6K
被引数:
1.2W
机构
引用论文
A pan-African pathogen genomics data sharing platform to support disease outbreaks
NATURE MEDICINE
IF50
The views, perspectives, and experiences of academic researchers with data sharing and reuse: A meta-synthesis
PLOS ONE
IF0
GA4GH: International policies and standards for data sharing across genomic research and healthcareGA4GH: 跨基因组研究和医疗保健的数据共享的国际政策和标准

